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src/main/java/kr/co/ragone/service/ChatService.java

@@ -277,13 +277,14 @@ public class ChatService {
             // 요청 바디 구성
             Map<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
             requestBody.put("model", chatModel);
-            requestBody.put("temperature", 0.3);
+            // gpt-5 계열은 temperature 1만 지원하므로 생략 (기본값 사용)
             
             // 모델에 따라 파라미터 다르게 설정
             if (chatModel.startsWith("gpt-5") || chatModel.startsWith("o3") || chatModel.startsWith("o4")) {
-                requestBody.put("max_completion_tokens", 2000);
+                requestBody.put("max_completion_tokens", 16000);  // gpt-5는 충분히 높게
             } else {
-                requestBody.put("max_tokens", 2000);
+                requestBody.put("max_tokens", 4000);
+                requestBody.put("temperature", 0.3);  // gpt-4 계열만 temperature 설정
             }
 
             // 메시지 구성
@@ -340,9 +341,48 @@ public class ChatService {
 
             // 응답 파싱
             if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK) {
-                JsonNode root = objectMapper.readTree(response.getBody());
+                String responseBody = response.getBody();
-                String content = root.path("choices").get(0).path("message").path("content").asText();
+                log.info("[Chat] 응답 원본 (처음 1000자): {}", 
-                log.info("[Chat] 응답 생성 완료 - 길이: {}", content.length());
+                    responseBody != null ? responseBody.substring(0, Math.min(1000, responseBody.length())) : "null");
+                
+                JsonNode root = objectMapper.readTree(responseBody);
+                String content = "";
+                
+                // 1. 기존 구조: choices[0].message.content
+                JsonNode choices = root.path("choices");
+                if (choices.isArray() && choices.size() > 0) {
+                    JsonNode message = choices.get(0).path("message");
+                    content = message.path("content").asText("");
+                    
+                    // 2. reasoning_content 시도 (o1/gpt-5 계열)
+                    if (content.isEmpty()) {
+                        content = message.path("reasoning_content").asText("");
+                    }
+                    
+                    // 3. text 필드 시도
+                    if (content.isEmpty()) {
+                        content = message.path("text").asText("");
+                    }
+                }
+                
+                // 4. output 구조 시도
+                if (content.isEmpty()) {
+                    content = root.path("output").path("content").asText("");
+                }
+                if (content.isEmpty()) {
+                    content = root.path("output").asText("");
+                }
+                
+                // 5. finish_reason 확인
+                String finishReason = choices.size() > 0 ? 
+                    choices.get(0).path("finish_reason").asText("") : "";
+                log.info("[Chat] finish_reason: {}, 응답 길이: {}", finishReason, content.length());
+                
+                if (content.isEmpty()) {
+                    log.error("[Chat] 응답 content가 비어있음! 전체 응답: {}", responseBody);
+                    return "응답을 파싱할 수 없습니다. (finish_reason: " + finishReason + ")";
+                }
+                
                 return content;
             }
             

src/main/java/kr/co/ragone/service/SmartChunkingService.java

@@ -149,13 +149,14 @@ public class SmartChunkingService {
             // 요청 바디 구성
             Map<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
             requestBody.put("model", chatModel);
-            requestBody.put("temperature", 0.3);
+            // gpt-5 계열은 temperature 1만 지원
             
             // 모델에 따라 파라미터 다르게 설정
             if (chatModel.startsWith("gpt-5") || chatModel.startsWith("o3") || chatModel.startsWith("o4")) {
-                requestBody.put("max_completion_tokens", 1000);
+                requestBody.put("max_completion_tokens", 2000);
             } else {
                 requestBody.put("max_tokens", 1000);
+                requestBody.put("temperature", 0.3);
             }
 
             // 메시지 구성

src/main/resources/application.yml

@@ -51,7 +51,7 @@ openai:
   api-key: ${OPENAI_API_KEY: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}
   model:
     embedding: text-embedding-3-small  # 임베딩 모델 (텍스트 → 벡터 변환)
-    chat: gpt-5-mini             # 채팅 모델 - gpt-4o-mini (빠르고 저렴)
+    chat: gpt-5.2             # 채팅 모델 - gpt-4o-mini (빠르고 저렴)
   
 # -----------------------------------------------------
 # RAG (Retrieval-Augmented Generation) 설정
@@ -83,7 +83,7 @@ rag:
       # - true: PDF 페이지를 이미지로 변환 후 분석
       # - false: 텍스트만 추출
     # 주의: 활성화 시 API 비용 크게 증가
-    model: gpt-5-mini        # Vision 모델 - gpt-4o 사용
+    model: gpt-5.2        # Vision 모델 - gpt-4o 사용
 
 # -----------------------------------------------------
 # 파일 저장 경로