🕐 시간대별 베이스라인
+📖 시간대별 베이스라인이란?
+ +
+ 과거 2주간 동일 시간대(평일/주말 구분)의 데이터를 기반으로 베이스라인을 구축하고, 현재 값이 정상 범위를 벗어났는지 감지합니다.
+ 편차 = (현재값 - 베이스라인평균) / 표준편차 | |편차| ≥ 2.0: 주의, |편차| ≥ 3.0: 위험
+
✅ 장점
+-
+
- 시간대별 패턴을 반영 (업무시간 vs 야간) +
- 평소보다 "낮은" 값도 감지 가능 +
- 배치 작업 등 정기 패턴 오탐 방지 +
❌ 단점
+-
+
- 최소 1~2주 데이터 필요 +
- 운영 패턴 변경 시 재학습 필요 +
- 구현 및 유지보수 복잡 +
📈 이상감지 추이
+📋 현재 베이스라인 비교
+| 서버 | +CPU (σ) | +MEM (σ) | +상태 | +
|---|---|---|---|
| {{ server.server_name }} | +{{ formatDeviation(server.cpu_current, server.cpu_deviation) }} | +{{ formatDeviation(server.mem_current, server.mem_deviation) }} | ++ |