import { queryOne, execute } from '../../../utils/db'
import { requireAuth } from '../../../utils/session'
import { callOpenAI } from '../../../utils/openai'

/**
 * 회의록 AI 분석
 * POST /api/meeting/[id]/analyze
 */
export default defineEventHandler(async (event) => {
  await requireAuth(event)
  const meetingId = parseInt(event.context.params?.id || '0')
  
  if (!meetingId) {
    throw createError({ statusCode: 400, message: '회의록 ID가 필요합니다.' })
  }
  
  // 회의록 조회
  const meeting = await queryOne<any>(`
    SELECT m.*, p.project_name
    FROM wr_meeting m
    LEFT JOIN wr_project_info p ON m.project_id = p.project_id
    WHERE m.meeting_id = $1
  `, [meetingId])
  
  if (!meeting) {
    throw createError({ statusCode: 404, message: '회의록을 찾을 수 없습니다.' })
  }
  
  if (!meeting.raw_content) {
    throw createError({ statusCode: 400, message: '분석할 회의 내용이 없습니다.' })
  }
  
  // AI 프롬프트
  const systemPrompt = `당신은 회의록 정리 전문가입니다.
아래 회의 내용을 분석하여 JSON 형식으로 정리해주세요.

## 출력 형식 (JSON만 출력, 다른 텍스트 없이)
{
  "agendas": [
    {
      "no": 1,
      "title": "안건 제목",
      "content": "상세 내용 요약",
      "status": "DECIDED | PENDING | IN_PROGRESS",
      "decision": "결정 내용 (결정된 경우만)",
      "todos": [
        {
          "title": "TODO 제목",
          "assignee": "담당자명 또는 null",
          "reason": "TODO로 추출한 이유"
        }
      ]
    }
  ],
  "summary": "전체 회의 요약 (2-3문장)"
}

## 규칙
1. 안건은 주제별로 분리하여 넘버링
2. 결정된 사항은 DECIDED, 추후 논의는 PENDING, 진행중은 IN_PROGRESS
3. 미결정/진행중 사항 중 액션이 필요한 것은 todos로 추출
4. 담당자가 언급되면 assignee에 기록 (없으면 null)
5. JSON 외 다른 텍스트 출력 금지`

  const userPrompt = `## 회의 정보
- 제목: ${meeting.meeting_title}
- 프로젝트: ${meeting.project_name || '없음 (내부업무)'}
- 일자: ${meeting.meeting_date}

## 회의 내용
${meeting.raw_content}`

  try {
    const result = await callOpenAI([
      { role: 'system', content: systemPrompt },
      { role: 'user', content: userPrompt }
    ], true, 'gpt-4o-mini')
    
    // JSON 파싱
    let aiResult: any
    try {
      // JSON 블록 추출 (```json ... ``` 형태 처리)
      let jsonStr = result.trim()
      if (jsonStr.startsWith('```')) {
        jsonStr = jsonStr.replace(/^```json?\n?/, '').replace(/\n?```$/, '')
      }
      aiResult = JSON.parse(jsonStr)
    } catch (e) {
      console.error('AI result parse error:', result)
      throw createError({ statusCode: 500, message: 'AI 응답 파싱 실패' })
    }
    
    // DB 저장
    await execute(`
      UPDATE wr_meeting 
      SET ai_summary = $1, ai_status = 'PENDING', ai_processed_at = NOW()
      WHERE meeting_id = $2
    `, [JSON.stringify(aiResult), meetingId])
    
    return { success: true, result: aiResult }
  } catch (e: any) {
    console.error('AI analyze error:', e)
    throw createError({ statusCode: 500, message: e.message || 'AI 분석 실패' })
  }
})