import { query } from '../../../utils/db'
import { callOpenAI } from '../../../utils/openai'

interface SearchBody {
  taskDescription: string
  projectId?: number
}

/**
 * 주간보고 실적과 유사한 TODO 검색
 * POST /api/todo/report/similar
 */
export default defineEventHandler(async (event) => {
  const body = await readBody<SearchBody>(event)
  
  if (!body.taskDescription?.trim()) {
    return { todos: [] }
  }
  
  // 해당 프로젝트의 미완료 TODO 조회
  const conditions = ["t.status IN ('PENDING', 'IN_PROGRESS')"]
  const values: any[] = []
  let paramIndex = 1
  
  if (body.projectId) {
    conditions.push(`t.project_id = $${paramIndex++}`)
    values.push(body.projectId)
  }
  
  const todos = await query(`
    SELECT 
      t.todo_id,
      t.todo_title,
      t.todo_content,
      t.project_id,
      p.project_name,
      t.status,
      t.due_date
    FROM wr_todo t
    LEFT JOIN wr_project_info p ON t.project_id = p.project_id
    WHERE ${conditions.join(' AND ')}
    ORDER BY t.created_at DESC
    LIMIT 20
  `, values)
  
  if (todos.length === 0) {
    return { todos: [] }
  }
  
  // OpenAI로 유사도 분석
  const todoList = todos.map((t: any, i: number) => 
    `${i + 1}. [ID:${t.todo_id}] ${t.todo_title}${t.todo_content ? ' - ' + t.todo_content.substring(0, 50) : ''}`
  ).join('\n')
  
  const prompt = `다음 주간보고 실적과 가장 유사한 TODO를 찾아주세요.

실적 내용: "${body.taskDescription}"

TODO 목록:
${todoList}

유사한 TODO의 ID를 배열로 반환해주세요 (유사도 70% 이상만, 최대 3개).
JSON 형식: { "similarIds": [1, 2] }`

  try {
    const response = await callOpenAI([
      { role: 'system', content: '주간보고 실적과 TODO의 유사도를 분석하는 전문가입니다.' },
      { role: 'user', content: prompt }
    ], true)
    
    const parsed = JSON.parse(response)
    const similarIds = parsed.similarIds || []
    
    const similarTodos = todos.filter((t: any) => similarIds.includes(t.todo_id))
    
    return {
      todos: similarTodos.map((t: any) => ({
        todoId: t.todo_id,
        todoTitle: t.todo_title,
        todoContent: t.todo_content,
        projectId: t.project_id,
        projectName: t.project_name,
        status: t.status,
        dueDate: t.due_date
      }))
    }
  } catch (e) {
    console.error('OpenAI error:', e)
    // 실패 시 키워드 기반 간단 매칭
    const keywords = body.taskDescription.split(/\s+/).filter(k => k.length >= 2)
    const matched = todos.filter((t: any) => {
      const title = t.todo_title?.toLowerCase() || ''
      return keywords.some(k => title.includes(k.toLowerCase()))
    }).slice(0, 3)
    
    return {
      todos: matched.map((t: any) => ({
        todoId: t.todo_id,
        todoTitle: t.todo_title,
        projectId: t.project_id,
        projectName: t.project_name,
        status: t.status,
        dueDate: t.due_date
      })),
      fallback: true
    }
  }
})