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backend/src/genome/genome.service.ts

@@ -553,13 +553,36 @@ export class GenomeService {
       farms.sort((a, b) => b.avgEbv - a.avgEbv);
     }
 
+    // 보은군 전체 형질별 평균 EPD 계산 (모든 농가의 모든 개체 데이터 사용)
+    const regionTraitEpdMap = new Map<string, { sum: number; count: number }>();
+    for (const req of allRegionValidRequests) {
+      const details = traitDetailsByCowId.get(req.cow?.cowId || '') || [];
+      for (const detail of details) {
+        if (detail.traitVal !== null && detail.traitName) {
+          const traitName = detail.traitName;
+          if (!regionTraitEpdMap.has(traitName)) {
+            regionTraitEpdMap.set(traitName, { sum: 0, count: 0 });
+          }
+          const t = regionTraitEpdMap.get(traitName)!;
+          t.sum += Number(detail.traitVal);
+          t.count++;
+        }
+      }
+    }
+
     // 형질별 평균 및 순위 계산 (표준 경쟁 순위 방식: 동률 시 같은 순위, 다음 순위 건너뜀)
     const traitAverages = Array.from(traitDataMap.entries()).map(([traitName, data]) => {
       const avgEbv = Math.round((data.sum / data.count) * 100) / 100;
-      const avgEpd = Math.round((data.epdSum / data.count) * 100) / 100;  // 육종가(EPD) 평균
+      const avgEpd = Math.round((data.epdSum / data.count) * 100) / 100;  // 농가 평균 육종가(EPD)
       const rankings = traitRankingMap.get(traitName) || [];
       const totalFarms = rankings.length;
 
+      // 보은군 평균 EPD 계산
+      const regionData = regionTraitEpdMap.get(traitName);
+      const regionAvgEpd = regionData && regionData.count > 0
+        ? Math.round((regionData.sum / regionData.count) * 100) / 100
+        : 0;
+
       // 표준 경쟁 순위 계산: 동률 처리
       let rank: number | null = null;
       const farmData = rankings.find(r => r.farmNo === farmNo);
@@ -575,7 +598,8 @@ export class GenomeService {
         traitName,
         category: data.category,
         avgEbv,
-        avgEpd,  // 육종가(EPD) 평균 추가
+        avgEpd,  // 농가 평균 육종가(EPD)
+        regionAvgEpd,  // 보은군 평균 육종가(EPD) 추가
         avgPercentile: Math.round((data.percentileSum / data.count) * 100) / 100,
         count: data.count,
         rank,