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TypeScript
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import { query } from '../../utils/db'
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import { callOpenAI } from '../../utils/openai'
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interface ParsedTask {
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description: string
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hours: number
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isCompleted?: boolean
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}
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interface ParsedProject {
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projectName: string
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matchedProjectId: number | null
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workTasks: ParsedTask[]
|
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planTasks: ParsedTask[]
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|
}
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interface ParsedResult {
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|
projects: ParsedProject[]
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issueDescription: string | null
|
|
vacationDescription: string | null
|
|
remarkDescription: string | null
|
|
}
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/**
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* 개인 주간보고 텍스트 분석 (OpenAI)
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* POST /api/ai/parse-my-report
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*/
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export default defineEventHandler(async (event) => {
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const userId = getCookie(event, 'user_id')
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if (!userId) {
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throw createError({ statusCode: 401, message: '로그인이 필요합니다.' })
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|
}
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const body = await readBody<{ rawText: string }>(event)
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if (!body.rawText || body.rawText.trim().length < 5) {
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throw createError({ statusCode: 400, message: '분석할 텍스트를 입력해주세요.' })
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|
}
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// 기존 프로젝트 목록 조회
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const projects = await query<any>(`
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SELECT project_id, project_code, project_name
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FROM wr_project_info
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WHERE project_status = 'IN_PROGRESS'
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`)
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// 프로젝트 목록을 ID 포함해서 전달
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const projectList = projects.map(p => `[ID:${p.project_id}] ${p.project_code}: ${p.project_name}`).join('\n')
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// OpenAI 분석
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const prompt = buildMyReportPrompt(body.rawText, projectList)
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const aiResponse = await callOpenAI(prompt, true)
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let parsed: ParsedResult
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try {
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parsed = JSON.parse(aiResponse)
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} catch (e) {
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throw createError({ statusCode: 500, message: 'AI 응답 파싱 실패' })
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|
}
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// 프로젝트 매칭
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if (parsed.projects) {
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for (const proj of parsed.projects) {
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if (!proj.matchedProjectId && proj.projectName) {
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const matched = projects.find((p: any) =>
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|
p.project_name.toLowerCase().includes(proj.projectName.toLowerCase()) ||
|
|
proj.projectName.toLowerCase().includes(p.project_name.toLowerCase()) ||
|
|
p.project_code.toLowerCase() === proj.projectName.toLowerCase()
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|
)
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if (matched) {
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proj.matchedProjectId = matched.project_id
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proj.projectName = matched.project_name
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}
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|
}
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// workTasks 기본값
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proj.workTasks = (proj.workTasks || []).map((t: any) => ({
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|
description: t.description || '',
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hours: t.hours || 0,
|
|
isCompleted: t.isCompleted !== false
|
|
}))
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// planTasks 기본값
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|
proj.planTasks = (proj.planTasks || []).map((t: any) => ({
|
|
description: t.description || '',
|
|
hours: t.hours || 0
|
|
}))
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|
}
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// 내용 없는 프로젝트 제외 (workTasks, planTasks 모두 비어있으면 제외)
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parsed.projects = parsed.projects.filter((proj: any) =>
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|
(proj.workTasks && proj.workTasks.length > 0) ||
|
|
(proj.planTasks && proj.planTasks.length > 0)
|
|
)
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|
}
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return {
|
|
success: true,
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|
parsed,
|
|
projects
|
|
}
|
|
})
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function buildMyReportPrompt(rawText: string, projectList: string): any[] {
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return [
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{
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|
role: 'system',
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|
content: `당신은 주간보고 내용을 분석하는 AI입니다.
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사용자가 입력한 텍스트를 분석하여 프로젝트별 업무 내용을 추출해주세요.
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현재 등록된 프로젝트 목록 (형식: [ID:숫자] 코드: 이름):
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${projectList}
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⚠️ 중요: 입력 텍스트에서 추출한 프로젝트명과 위 목록을 비교하여 가장 유사한 프로젝트의 ID를 matchedProjectId에 반환하세요.
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- 유사도 판단: 키워드 일치, 약어, 부분 문자열 등 고려
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|
- 예: "한우 유전체" → "보은 한우 온라인 유전체 분석" 매칭 가능
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|
- 예: "HEIS" → "보건환경연구원 HEIS" 매칭 가능
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- 매칭되는 프로젝트가 없으면 matchedProjectId는 null
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응답은 반드시 아래 JSON 형식으로만 출력하세요:
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{
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"projects": [
|
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{
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|
"projectName": "입력에서 추출한 원본 프로젝트명",
|
|
"matchedProjectId": 5,
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"workTasks": [
|
|
{"description": "작업내용", "hours": 8, "isCompleted": true}
|
|
],
|
|
"planTasks": [
|
|
{"description": "계획내용", "hours": 8}
|
|
]
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|
}
|
|
],
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"issueDescription": "이슈/리스크 내용 또는 null",
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"vacationDescription": "휴가일정 내용 또는 null",
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|
"remarkDescription": "기타사항 내용 또는 null"
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|
}
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규칙:
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1. projectName은 입력 텍스트에서 추출한 원본 그대로
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2. matchedProjectId는 위 프로젝트 목록에서 가장 유사한 프로젝트의 ID (숫자)
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3. "금주 실적", "이번주", "완료" 등은 workTasks로 분류
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4. "차주 계획", "다음주", "예정" 등은 planTasks로 분류
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5. 시간이 명시되지 않은 경우 hours는 0으로
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6. JSON 외의 텍스트는 절대 출력하지 마세요`
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},
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{
|
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role: 'user',
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|
content: rawText
|
|
}
|
|
]
|
|
}
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