weeklyreport/backend/api/report/review.post.ts

import { defineEventHandler, readBody, createError } from 'h3'
import { query } from '../../utils/db'
import OpenAI from 'openai'

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
})

// 문자열 해시 함수 (seed용)
function hashCode(str: string): number {
  let hash = 0
  for (let i = 0; i < str.length; i++) {
    const char = str.charCodeAt(i)
    hash = ((hash << 5) - hash) + char
    hash = hash & hash // 32bit 정수로 변환
  }
  return Math.abs(hash)
}

interface QualityScore {
  summary: string                                          // 총평 (맨 위)
  specificity: { score: number; improvement: string }      // 구체성
  completeness: { score: number; improvement: string }     // 완결성
  timeEstimation: { score: number; improvement: string }   // 시간산정
  planning: { score: number; improvement: string }         // 계획성
  overall: number                                          // 종합점수
  bestPractice: {                                          // 모범 답안
    workTasks: string[]                                    // 금주 실적 모범 답안
    planTasks: string[]                                    // 차주 계획 모범 답안
  }
}

/**
 * 주간보고 PMO AI 리뷰 - 작성 품질 점수 + 모범 답안
 * POST /api/report/review
 */
export default defineEventHandler(async (event) => {
  const body = await readBody(event)
  const { reportId } = body
  
  if (!reportId) {
    throw createError({ statusCode: 400, message: 'reportId가 필요합니다.' })
  }
  
  // 주간보고 조회
  const reports = await query(`
    SELECT 
      r.report_id,
      r.report_year,
      r.report_week,
      e.employee_name as author_name
    FROM wr_weekly_report r
    JOIN wr_employee_info e ON r.author_id = e.employee_id
    WHERE r.report_id = $1
  `, [reportId])
  
  if (reports.length === 0) {
    throw createError({ statusCode: 404, message: '주간보고를 찾을 수 없습니다.' })
  }
  
  const report = reports[0]
  
  // Task 조회
  const tasks = await query(`
    SELECT 
      t.task_type,
      t.task_description,
      t.task_hours,
      t.is_completed,
      p.project_name
    FROM wr_weekly_report_task t
    JOIN wr_project_info p ON t.project_id = p.project_id
    WHERE t.report_id = $1
    ORDER BY t.task_type, p.project_name
  `, [reportId])
  
  if (tasks.length === 0) {
    throw createError({ statusCode: 400, message: '등록된 Task가 없습니다.' })
  }
  
  // Task를 실적/계획으로 분리
  const workTasks = tasks.filter((t: any) => t.task_type === 'WORK')
  const planTasks = tasks.filter((t: any) => t.task_type === 'PLAN')
  
  // 프롬프트용 텍스트 생성
  let taskText = `[작성자] ${report.author_name}\n[기간] ${report.report_year}년 ${report.report_week}주차\n\n`
  
  if (workTasks.length > 0) {
    taskText += `[금주 실적]\n`
    workTasks.forEach((t: any) => {
      const status = t.is_completed ? '완료' : '진행중'
      taskText += `- ${t.project_name} / ${t.task_description} / ${t.task_hours}h / ${status}\n`
    })
    taskText += '\n'
  }
  
  if (planTasks.length > 0) {
    taskText += `[차주 계획]\n`
    planTasks.forEach((t: any) => {
      taskText += `- ${t.project_name} / ${t.task_description} / ${t.task_hours}h\n`
    })
  }
  
  // OpenAI 품질 점수 + 모범 답안 요청
  const systemPrompt = `당신은 SI 프로젝트의 PMO(Project Management Officer)입니다.
주간보고의 작성 품질을 평가하고, 모범 답안을 제시해주세요.

[평가 항목] (각 1~10점)
1. 구체성 (specificity): 작업 내용이 어떤 기능/모듈인지 구체적으로 작성되었는지
2. 완결성 (completeness): 필수 정보 포함 여부
3. 시간산정 (timeEstimation): 작업 시간이 내용 대비 적절하게 배분되었는지
4. 계획성 (planning): 차주 계획이 실현 가능하고 명확한 목표가 있는지

[완결성 상세 기준] - 엄격하게 적용
- 진행중 작업에 진척률(%)이 없으면 -2점
- 진행중 작업에 완료 예정일이 없으면 -2점
- 완료 작업인데 산출물/결과 언급이 없으면 -1점
- 상태(완료/진행중)가 명확하지 않으면 -1점

[계획성 상세 기준] - 엄격하게 적용
- 차주 계획에 예상 소요시간 근거가 없으면 -1점
- 차주 계획에 목표 완료일/산출물이 없으면 -2점
- 단순 "~할 예정", "~진행" 만 있고 구체적 목표가 없으면 -2점
- 실현 가능성이 낮은 과도한 계획이면 -1점

[점수 기준]
- 1~3점: 매우 부족 (내용이 거의 없거나 한 단어 수준)
- 4~5점: 부족 (진척률/예정일 누락, 모호한 표현)
- 6~7점: 보통 (기본 내용은 있으나 구체성 부족)
- 8~9점: 양호 (진척률, 예정일, 산출물 모두 명시)
- 10점: 우수 (완벽한 모범 사례)

※ 진행중 작업에 진척률/예정일이 없으면 완결성은 6점 이하로 평가하세요.
※ 차주 계획에 구체적 목표가 없으면 계획성은 6점 이하로 평가하세요.

[모범 답안 작성 규칙]
- 사용자가 작성한 내용을 기반으로 더 구체적으로 보완
- 같은 프로젝트명, 비슷한 작업 내용을 유지하되 구체성 추가
- 진행중인 작업은 반드시 진척률(%)과 완료 예정일 추가
- 시간이 긴 작업은 세부 내역 포함
- 차주 계획은 목표 산출물과 예상 완료일 명시
- 형식: "프로젝트명 / 작업내용 (세부사항, 진척률, 예정일) / 시간h / 상태"

[응답 규칙]
- 반드시 아래 JSON 형식으로만 응답
- summary: 전체적인 총평 (30~60자, 격려 포함)
- improvement: 각 항목별 개선 포인트 (15~30자, 구체적으로)
- bestPractice: 모범 답안 (workTasks, planTasks 배열)
- JSON 외의 텍스트는 절대 포함하지 마세요`

  const userPrompt = `다음 주간보고의 작성 품질을 평가하고, 모범 답안을 만들어주세요.

${taskText}

아래 JSON 형식으로만 응답하세요:
{
  "summary": "총평 (격려 포함)",
  "specificity": { "score": 숫자, "improvement": "개선포인트" },
  "completeness": { "score": 숫자, "improvement": "개선포인트" },
  "timeEstimation": { "score": 숫자, "improvement": "개선포인트" },
  "planning": { "score": 숫자, "improvement": "개선포인트" },
  "overall": 종합점수(소수점1자리),
  "bestPractice": {
    "workTasks": ["모범답안1", "모범답안2", ...],
    "planTasks": ["모범답안1", "모범답안2", ...]
  }
}`
  
  try {
    // Task 내용 기반 seed 생성 (같은 내용 = 같은 점수)
    const seed = hashCode(taskText)
    
    const response = await openai.chat.completions.create({
      model: 'gpt-4o-mini',
      messages: [
        { role: 'system', content: systemPrompt },
        { role: 'user', content: userPrompt }
      ],
      max_tokens: 1500,
      temperature: 0.2,  // 낮춰서 일관성 강화
      seed: seed         // 같은 내용 = 같은 seed = 같은 결과
    })
    
    const content = response.choices[0]?.message?.content || ''
    
    // JSON 파싱
    let qualityScore: QualityScore
    try {
      // JSON 블록 추출 (```json ... ``` 형태 처리)
      let jsonStr = content
      const jsonMatch = content.match(/```json\s*([\s\S]*?)\s*```/)
      if (jsonMatch) {
        jsonStr = jsonMatch[1]
      } else {
        // { } 사이 추출
        const braceMatch = content.match(/\{[\s\S]*\}/)
        if (braceMatch) {
          jsonStr = braceMatch[0]
        }
      }
      qualityScore = JSON.parse(jsonStr)
    } catch (parseError) {
      console.error('JSON 파싱 실패:', content)
      throw new Error('AI 응답을 파싱할 수 없습니다.')
    }
    
    const reviewedAt = new Date().toISOString()
    
    // DB에 저장 (ai_review에 JSON 문자열로 저장)
    await query(`
      UPDATE wr_weekly_report 
      SET ai_review = $1, ai_review_at = $2
      WHERE report_id = $3
    `, [JSON.stringify(qualityScore), reviewedAt, reportId])
    
    return {
      success: true,
      qualityScore,
      reviewedAt
    }
  } catch (error: any) {
    console.error('OpenAI API error:', error)
    throw createError({ 
      statusCode: 500, 
      message: 'AI 품질 평가 중 오류가 발생했습니다: ' + error.message 
    })
  }
})